Voorspel je verzuim op basis van geavanceerde AI-technologie. Hoe zou het zijn als je direct kunt voorspellen hoe lang een verzuimende medewerker nog afwezig zal zijn? Zodat je bijvoorbeeld de (verwachte) langdurige verzuimers al op de eerste ziektedag kunt doorverwijzen naar een casemanager of bedrijfsarts. Vanuit Otherside at Work hebben wij gekeken naar de mogelijkheden om dit te realiseren!
Binnen Otherside at Work hebben wij een lab ontwikkeld, Otherside HyRerlab, waar we met behulp van artificial intelligence (AI) en datagestuurde producten werken voor de Xpert Suite. Dit heeft geresulteerd in de ontwikkeling van de XS Absence Predictor. Met deze module wordt het voor elke organisatie mogelijk om langdurige verzuimers al vroegtijdig te voorspellen.
XS Absence Predictor
De XS Absence Predictor is een slimme AI-tool die inzicht biedt in de verwachte verzuimduur van een medewerker.
Inschatting van langdurig verzuim: Wat je onder langdurig verzuim verstaat, is voor elke organisatie anders. Je stelt zelf in wat dit voor jouw organisatie betekent. Op basis van kenmerken van de werknemer (zoals werkgever, ziektehistorie, leeftijd en geslacht) en van de melding (bijvoorbeeld wanneer in het jaar, welke dag van de week, hoe lang de afwezigheid al duurt), wordt een inschatting gemaakt van de kans dat het verzuim langer (of korter) zal duren dan de ingestelde grens.
Inschatting van de verwachte verzuimduur: Dit is een verfijning van de bovenstaande inschatting, waarbij de verzuimmelding in specifieke categorieën wordt ingedeeld, zoals 0-2 weken, 2-6 weken, 6-52 weken, 52-86 weken, of >86 weken. Dit helpt om interventies beter te onderbouwen en stelt je in staat om eerder in te grijpen, bijvoorbeeld om loonsancties te voorkomen.
Dienstverleners: Voor dienstverleners maakt deze tool het mogelijk om intelligentere protocollen in te richten. Je kunt beperkt beschikbare professionals zo effectief mogelijk inzetten, bijvoorbeeld door alleen dossiers met >70% kans op langer verzuim op te volgen of het te gebruiken als instructie voor de POB-er om de medewerker bij bepaalde grenzen direct op te roepen. Ook kun je werkgevers een cijfermatige onderbouwing geven waarom extra inzet van interventies financieel aantrekkelijk is, naast de positieve impact op de medewerker zelf.
Voor werkgevers kunnen ook intelligentere protocollen worden ingezet. Bijvoorbeeld door gespecialiseerde casemanagers in te zetten bij medewerkers met een hoog risico-profiel, om loonsancties te voorkomen. Daarnaast kan het helpen bij de capaciteitsverdeling van beperkte bedrijfsartsen-uren: deze kunnen dan specifiek worden ingezet voor verzuimers met het hoogste risico-profiel. Tenslotte kun je de inzet van interventies eenvoudiger financieel onderbouwen.
