Verzuim is niet alleen een menselijke uitdaging, maar ook een financiële last voor organisaties. De kracht van moderne technologie – gecombineerd met data science – biedt nieuwe mogelijkheden om verzuim niet alleen te managen, maar ook te voorspellen, te analyseren en te verminderen.
Hoe helpt data science bij verzuimmanagement?
- Verzuimpatronen herkennen:
Data-analyse maakt het mogelijk om patronen te ontdekken. Welke afdelingen of functies hebben het hoogste verzuim? Zijn er pieken rond bepaalde periodes? Door deze inzichten kun je proactieve maatregelen nemen, zoals het aanpakken van werkdruk of verbeteren van werkcondities. - Verzuimoorzaken achterhalen:
Data science helpt je om verzuimoorzaken gedetailleerd te analyseren. Zijn bepaalde ziektebeelden structureel aanwezig? Denk aan burn-out, fysieke klachten of langdurige psychische problemen. Door oorzaken in kaart te brengen, kun je gericht interventies inzetten, zoals preventieve coaching, vitaliteitsprogramma’s of betere ergonomische ondersteuning. - Schadelast inzichtelijk maken:
Elke verzuimdag kost geld – niet alleen door loondoorbetaling, maar ook door productiviteitsverlies en extra werkdruk voor collega’s. Data-analyse helpt je te berekenen hoeveel schadelast specifieke ziektebeelden veroorzaken. Denk hierbij aan:- De gemiddelde duur van ziekteverzuim per aandoening;
- De kosten van langdurig verzuim bij terugkerende klachten;
- De impact van preventieve maatregelen op het terugdringen van kosten.
- Voorspellen en reduceren van schadelast:
Met voorspellende modellen kan data science zelfs anticiperen op toekomstige risico’s. Door historische data te combineren met realtime gegevens, kunnen trends worden gesignaleerd. Bijvoorbeeld: een toename in stress-gerelateerde klachten kan tijdig worden aangepakt met trainingen, zodat langdurig verzuim wordt voorkomen.
Praktisch voorbeeld:
Stel dat data laat zien dat rugklachten in een bepaalde afdeling structureel terugkomen. De analyse maakt duidelijk dat het ligt aan slechte ergonomie. Door proactief stoelen en bureaus te vervangen én trainingen te geven over houding en beweging, wordt de oorzaak weggenomen en schadelast sterk verminderd.
Van data naar actie
Door technologie zoals XpertSuite te combineren met data science:
- Krijg je inzicht in verzuimoorzaken en risicofactoren;
- Kun je verzuim voorspellen en gericht aanpakken;
- Wordt schadelast overzichtelijk en meetbaar gemaakt;
- Kun je gericht investeren in preventie en vitaliteit om langdurig verzuim te voorkomen.
Wil je ontdekken hoe data science jouw verzuimmanagement kan verbeteren en schadelast kan reduceren? Neem contact met ons op voor een adviesgesprek en maak de overstap naar data-gedreven verzuimbeleid!
